Industrie 4.0 bietet auch bei der Analyse von Störgründen neue Möglichkeiten. Besonders hilfreich ist die Auswertung in Kombination mit Big-Data. Unter Big Data versteht man in diesem konkreten Anwendungsfall die Auswertung von großen und schnelllebigen Datenbeständen. Mit konkreter Unterstützung von Künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen kann ein Muster in den Datenbeständen erkannt werden, die im Normalfall nicht einfach zu entdecken sind. Durch diese Unterstützung werden Muster und Ausnahmen erkenntlich, die der normale Mensch selber nicht erkennen kann. Das System kann dann Meldungen generieren bei Auffälligkeiten, die dann durch einen Mitarbeitenden überprüft werden.
Es gibt noch zwei weitere Felder von Industrie 4.0 Technologien im Zusammenhang mit OEE:
Eines dieser Felder sind Prognosen. Diese beziehen sich beispielsweise auf zukünftig erwartete OEE-Werte oder Störgründe. Dieses Feld ist relevant für die Produktionsplanung und Logistik, denn es bilden sich konkrete Angaben zur Fertigstellung eines Auftrages.
Ein weiteres Feld ist Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung). Aus Sicht der Kennzahl OEE wird durch Predictive Maintenance der Verfügbarkeitsfaktor verbessert.
Abschließend ist zu sagen, dass durch die Kombination mit Industrie 4.0 Technologien die Erfassung des OEE einige Vorteile aufweist. Beispielsweise ist es möglich, die Daten online zu analysieren und bei Abweichungen sofort eine Meldung an die betroffene Abteilung weiterzuleiten. Dadurch ist es möglich, dass Verluste schneller erkannt werden und zugleich der Aufwand für die OEE-Erfassung reduziert wird.
IT Digitalisierung: OEE und Störgrundanalyse mit Industrie 4.0 Methoden
kpibench ist Digitales Shopfloor-Management für die produzierende Industrie.
Als besonders benutzerfreundliche Cloud-Lösung vereinfacht sie die Überwachung und Analyse der Produktion massiv und trifft mit selbstlernenden Algorithmen geschäftsrelevante Vorhersagen.
Der Fokus der Lösung liegt im Fördern der Zusammenarbeit aller produktionsrelevanter Stakeholder durch digital gestütze Kommunikationsmittel: Geschäftsführung, Produktions-, Betriebs-, Werksleitung, Planung, Controlling, Instandhaltung, Schicht-& Maschinenführer.