Häufige Kennzahlen im Shopfloor Management

Für das Shopfloor Management gibt es verschiedene Kennzahlen, welche sich als besonders sinnvoll herausgestellt haben. Diese unterstützen die Handlungen auf Ebene des Shopfloor Managements.

Produktivität

Die Produktivität ist eine Kennzahl, welche häufig im Shopfloor Management benötigt wird. Diese gibt Auskunft darüber, wie die eingesetzten Produktionsfaktoren im Unternehmen genutzt werden. Es ist somit das wirtschaftliche Verhältnis von Input und Output. Bei einer sehr niedrigen Produktivität können die Mitarbeiter einen Anreiz darin sehen, das Unternehmen zu verbessern. Eine hohe Produktivität hingegen kann eine stagnierende Motivation verursachen, da sich die Mitarbeiter auf der erbrachten Leistung “ausruhen”.

Termintreue

Durch diese Kennzahl wird der Anteil an pünktlichen Lieferungen im Verhältnis zu den gesamten Lieferungen gemessen. Eine gute Liefertermintreue spielt für die Kundenzufriedenheit eine große Rolle. Zusätzlich zeigt es den Kunden, dass die innerbetrieblichen Prozesse im Unternehmen gut aufeinander abgestimmt sind.

Ausschussquote

Jene Produkte die für den nachgelagerten Prozess oder Verkauf nicht mehr verwendet werden können, zählen zu Ausschuss. Im Allgemeinen lassen sich durch die Ausschussquote Rückschlüsse auf die Situation im Unternehmen ziehen.

Reklamationsquote

Durch die Reklamationsquote zeigen sich zwei unterschiedliche Effekte. Es wird neben der Zufriedenheit auch die Servicequalität von After Sales Prozessen widergespiegelt.

Das größte Problem im Bezug auf die Reklamationsquote sind Personen, welche trotz Unzufriedenheit keine Beschwerde an das Unternehmen weiterleiten. Dadurch ist es kaum möglich, eine genaue Erfassung dieser Kennzahl zu erhalten. Die Kennzahl gibt jedoch keine Auskunft darüber, ob die Reklamation gerechtfertigt ist.

Diese Kennzahl kann am Shopfloor als Anreizsystem für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter verwendet werden. Eine Voraussetzung hierfür ist die Transparenz und die laufende Aktualisierung der Kennzahl.

Eine hohe Reklamationsquote kann neben Imageschäden ebenso auch Verluste von Kunden und Umsätzen bedeuten. Das Ziel ist eine niedrige Reklamationsquote, wodurch funktionierende Prozesse und hohe Qualität signalisiert wird.

Durchlaufzeit

Den größten Anteil an der Durchlaufzeit haben in den meisten Fällen Transport sowie Liegezeiten. Meist ist die genaue Durchlaufzeit nur den Vorgesetzten bekannt, da diese Kennzahl nur schwer überschaubar ist. Da die Durchlaufzeiten in vielen Fällen von den Mitarbeitern nur bedingt beeinflussbar sind, ist die Visualisierung dieser Kennzahl am Shopfloor nicht zielführend.

OEE

Mittels Overall Equipment Effectiveness können Produktivitätsverluste von Anlagen und Maschinen ermittelt werden, wodurch Schwachstellen identifiziert werden können. Somit zeigt sich dadurch, wie effektiv der aktuelle Produktionsprozess läuft.

Krankenstand

Diese Kennzahl ist in den meisten Unternehmen eine Standardkennzahl, weshalb die Erhebung wenig Zusatzaufwand bedeutet. In dieser Kennzahl spiegelt sich auch die Zufriedenheit der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wieder.

Rüstzeit

Die Rüstzeit ist eine essentielle Kennzahl im Zusammenhang mit der Senkung von Losgrößen. Eine Senkung der Rüstzeit kann durch die Methode “SMED” ermöglicht werden. Durch diese Methode wird ein Fokus auf die konsequente Arbeitsorganisation gelegt. Kernsaspekte von SMED sind standardisierte Tätigkeiten, genaue Arbeitszuweisungen sowie das Trennen von interner und externer Rüstzeit. Zu bevorzugen ist in diesem Fall das externe Rüsten, da hierfür die Maschine nicht angehalten werden muss.

Diese Kennzahl wird hauptsächlich von Produktionsleitern sowie von Schichtleitern benötigt. Durch diese Personen werden die Vorgaben kontrolliert und Abweichungen identifiziert.

Taktzeit

Eine ideale Taktzeit richtet sich nach den Bedürfnissen des Marktes aus. Diese Kennzahl ist eine Voraussetzung für eine bestandsarme und kundennahe Produktion.

IT Digitalisierung: Häufige Kennzahlen im Shopfloor Management

kpibench ist Digitales Shopfloor-Management für die produzierende Industrie.

Als besonders benutzerfreundliche Cloud-Lösung vereinfacht sie die Überwachung und Analyse der Produktion massiv und trifft mit selbstlernenden Algorithmen geschäftsrelevante Vorhersagen.

Der Fokus der Lösung liegt im Fördern der Zusammenarbeit aller produktionsrelevanter Stakeholder durch digital gestütze Kommunikationsmittel: Geschäftsführung, Produktions-, Betriebs-, Werksleitung, Planung, Controlling, Instandhaltung, Schicht-& Maschinenführer.